Quelles sont les différences entre l'analyse des données et la science des données, et comment choisir entre les deux ?

Découvrez comment Argusa a aidé une entreprise centenaire à analyser les changements dans la culture managériale suite à une augmentation de 40% des effectifs. En utilisant des techniques avancées de PNL, l'Argusa a fourni des informations exploitables et des tableaux de bord détaillés en seulement deux semaines. Ceci a permis à ClientA de mieux aligner ses valeurs et d'améliorer la communication interne.

En début d'année, Snowflake a ajouté une nouvelle fonctionnalité appelée Historique des accès. Cette fonctionnalité facilitera la conformité réglementaire et l'audit, et fournira des informations sur les tables et colonnes les plus populaires et les plus fréquemment consultées.

L'optimisation des performances est une préoccupation très courante dans divers contextes. Dans le contexte des tableaux de bord Tableau, elle concerne principalement le temps nécessaire au chargement initial du tableau de bord ainsi que le temps d'attente lors de l'interaction avec le tableau de bord à l'aide de filtres, de surligneurs, etc.

Dans ce billet de blog, nous fournirons un autre exemple de cette application, en analysant les tweets capturés lors du match de la finale de la Ligue des champions de l'UEFA 2018.

Tableau interprète les dates différemment entre un fichier en direct et un extrait, qu'il soit créé sous Excel ou en format CSV. Comment l'amener à corriger ceci ?

Le problème est de tracer deux barres côte à côte, basées sur deux mesures différentes, sur un axe date (/heure). Pour chaque mesure, l'axe "date" a la même valeur, de sorte que l'effet prêt à l'emploi dans Tableau est d'avoir des barres empilées.

Très souvent, il est nécessaire de visualiser les données sous une forme historique. D'autre part, la plupart du temps, le stockage des données directement sous forme historique est inefficace et nécessite de dupliquer les mêmes données pour chaque point historique.

Pour résoudre les problèmes de l'entreprise, il est probable que vous deviez combiner des données provenant de plusieurs sources. Le plus souvent, ces sources sont très différentes et n'existent même pas dans la même base de données.

J'aime donc Tableau et je le soumets à des normes très strictes - les paramètres statiques et les ensembles sont toujours très discrets, car ces objets ont un potentiel énorme.

Snowflake est une plateforme de données intégrée unique, conçue dès le départ pour le cloud. Son architecture brevetée à plusieurs clusters et à données partagées comprend des couches de calcul, de stockage et de services en nuage qui évoluent indépendamment, permettant à tout utilisateur de travailler avec n'importe quelles données, sans limite d'échelle, de performance ou de flexibilité.

Les actions de paramètres sont une fonctionnalité relativement nouvelle de Tableau 2019.2 et elles sont incroyablement utiles ! Elles peuvent être utilisées de plusieurs façons. Cet article montre comment elles peuvent être utilisées pour passer d'une source de données à l'autre.